Gönderen account_disabled on Nov 26, 2023 7:29:20 GMT 3
如果客户档案躺在角落里，那就没有任何用处。因为它不仅是一流的商业工具，而且最重要的是，它是您业务健康状况好（或坏）的有力指标。定期喂养和更新是至关重要的。
话虽如此，现在让我们看看如何将其变为现实，特别是如何使投 购买手机号码列表 资于构建和维护它的时间和资源有利可图。
摘要[显示]
你了解你的客户吗？
如果我问你一个直截了当的问题：自年初以来，你获得了多少新客户，有多少失去或不活跃的客户？如果您不能在一分钟内获取此信息...您就有问题了！
另一个同样重要的问题是：您的客户是否了解您的所有产品和服务？你会惊讶地发现他们经常只知道你提供的部分产品。
如此多的问题，有效的客户档案将帮助您更好地回答。您将能够为您的销售人员提供明确且可衡量的目标。
客户档案的生命周期
客户关系管理首先是企业文化的问题。如果您确信它与产品和服务的生产或分销同样重要，您将成功地激励您的员工，并让他们相信公司的可持续发展首先取决于对客户及其期望的了解。
收获
什么 ？要收集的数据有 4 种类型：
个人或描述性（姓名、年龄、公司职位、地址、电子邮件、电话号码等）
交易或商业（上次购买、购买类型、金额等）
关系（销售人员的联系次数、访问次数和跟进次数、与公司的互动、参加活动和交易会等）
行为（偏好、社交网络态度、任何可以让您更好地了解此人的细节）
如何 ？收获不仅仅是销售人员的特权
网络是一个有价值的来源（信息请求、报价请求、订阅、下载、社交网络上的交流等）
发票和所有会计数据可提供有关客户购买习惯和行为的宝贵见解
售后服务还提供客户体验的全系列信息（投诉、意见、建议、活动中的反馈）。
营销活动，例如竞赛、满意度调查、VIP 活动、产品预发布等。使您能够收集有关客户的兴趣和期望的有价值的信息。
收获是一个 不容低估的关键阶段。因为如果您的数据库看起来像瑞士奶酪，您将很难使用您的数据；你甚至可能得出错误的结论。
组织
为了发挥作用，您的客户数据库必须允许您在正确的时间做出正确的决策。这就是为什么在收获后，有必要对信息进行分类和结构化，以方便访问和使用。
这里的关键词是保持简单 和务实。太多的信息会杀死信息！
因此，问题是根据客户类型、价值和潜力，以及购买的产品范围、规模和地理位置、习惯以及他们喜欢的销售渠道来对文件进行细分。， ETC。
标准很大程度上取决于您所在的行业。重要的是仔细思考并仅使用与您真正相关的标准。
数据挖掘的第 1 级 （从数据库中提取信息）是对文件中列出的客户进行细分。首先，根据他们实现的营业额或购买产生的利润来划分它们。这样您就可以隔离小、中、大客户。然后你会发现小客户的保证金率通常比大客户高。但从绝对值来看，大客户的利润更重要！至少在两个学期内建立这种区别。在这两个时期之间，您将更清楚地看到数据库的演变， 并更好地确定将在哪些客户资料上触发直接营销操作。
分析
一旦信息被收集、过滤和结构化，就可以进行分析了。这是关于“让”你的文件说话。
您可以从此文件中提取什么类型的信息？
通过交叉引用数据定义客户档案（什么类型的客户购买什么类型的产品，购买行为是否存在地区差异等）
使用RFM排名（首字母缩略词，涵盖购买新近度、频率和购买量的概念 - 我们找到了细分的概念）建立商业优先级
跟踪 交易历史以及与每个客户的互动，以吸取教训以更好地留住他们。
话虽如此，现在让我们看看如何将其变为现实，特别是如何使投 购买手机号码列表 资于构建和维护它的时间和资源有利可图。
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你了解你的客户吗？
如果我问你一个直截了当的问题：自年初以来，你获得了多少新客户，有多少失去或不活跃的客户？如果您不能在一分钟内获取此信息...您就有问题了！
另一个同样重要的问题是：您的客户是否了解您的所有产品和服务？你会惊讶地发现他们经常只知道你提供的部分产品。
如此多的问题，有效的客户档案将帮助您更好地回答。您将能够为您的销售人员提供明确且可衡量的目标。
客户档案的生命周期
客户关系管理首先是企业文化的问题。如果您确信它与产品和服务的生产或分销同样重要，您将成功地激励您的员工，并让他们相信公司的可持续发展首先取决于对客户及其期望的了解。
收获
什么 ？要收集的数据有 4 种类型：
个人或描述性（姓名、年龄、公司职位、地址、电子邮件、电话号码等）
交易或商业（上次购买、购买类型、金额等）
关系（销售人员的联系次数、访问次数和跟进次数、与公司的互动、参加活动和交易会等）
行为（偏好、社交网络态度、任何可以让您更好地了解此人的细节）
如何 ？收获不仅仅是销售人员的特权
网络是一个有价值的来源（信息请求、报价请求、订阅、下载、社交网络上的交流等）
发票和所有会计数据可提供有关客户购买习惯和行为的宝贵见解
售后服务还提供客户体验的全系列信息（投诉、意见、建议、活动中的反馈）。
营销活动，例如竞赛、满意度调查、VIP 活动、产品预发布等。使您能够收集有关客户的兴趣和期望的有价值的信息。
收获是一个 不容低估的关键阶段。因为如果您的数据库看起来像瑞士奶酪，您将很难使用您的数据；你甚至可能得出错误的结论。
组织
为了发挥作用，您的客户数据库必须允许您在正确的时间做出正确的决策。这就是为什么在收获后，有必要对信息进行分类和结构化，以方便访问和使用。
这里的关键词是保持简单 和务实。太多的信息会杀死信息！
因此，问题是根据客户类型、价值和潜力，以及购买的产品范围、规模和地理位置、习惯以及他们喜欢的销售渠道来对文件进行细分。， ETC。
标准很大程度上取决于您所在的行业。重要的是仔细思考并仅使用与您真正相关的标准。
数据挖掘的第 1 级 （从数据库中提取信息）是对文件中列出的客户进行细分。首先，根据他们实现的营业额或购买产生的利润来划分它们。这样您就可以隔离小、中、大客户。然后你会发现小客户的保证金率通常比大客户高。但从绝对值来看，大客户的利润更重要！至少在两个学期内建立这种区别。在这两个时期之间，您将更清楚地看到数据库的演变， 并更好地确定将在哪些客户资料上触发直接营销操作。
分析
一旦信息被收集、过滤和结构化，就可以进行分析了。这是关于“让”你的文件说话。
您可以从此文件中提取什么类型的信息？
通过交叉引用数据定义客户档案（什么类型的客户购买什么类型的产品，购买行为是否存在地区差异等）
使用RFM排名（首字母缩略词，涵盖购买新近度、频率和购买量的概念 - 我们找到了细分的概念）建立商业优先级
跟踪 交易历史以及与每个客户的互动，以吸取教训以更好地留住他们。